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無論采用何種控制方案，都需要對(duì)三相網(wǎng)側(cè)電流進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣，這些信號(hào)采樣后被轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。數(shù)字控制相比模擬控制有很多優(yōu)點(diǎn)，但數(shù)字化采樣和A/D 轉(zhuǎn)換需要一定的時(shí)間，因而難以對(duì)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測與反饋。同時(shí)為了抑制采樣電路中高頻噪聲的干擾，使采樣信號(hào)更接近電流的真實(shí)值，目前通用的采樣算法多為在網(wǎng)側(cè)電流的采樣比例環(huán)節(jié)之后和DSP 的A/D 轉(zhuǎn)換輸入之前加入一個(gè)低通濾波器，但低通濾波器會(huì)引起檢測到的電流相位滯后于實(shí)際電流波形，整個(gè)電流環(huán)路的動(dòng)態(tài)性能變差，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定。為了保證系統(tǒng)可靠性，創(chuàng)統(tǒng)科技認(rèn)為必須設(shè)計(jì)良好的網(wǎng)側(cè)電流瞬時(shí)值檢測算法。

小波網(wǎng)絡(luò)最早由法國信息科學(xué)研究機(jī)構(gòu)IRISA的Albert于1992年提出。其基本思想是利用小波元來代替神經(jīng)元，通過作為一致逼近的小波分解來建立起小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，具有小波變換良好的時(shí)頻局部化特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，可使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練避免局部最優(yōu)且加快收斂速度，具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和泛化能力。通過對(duì)小波分解進(jìn)行平移和伸縮變換后而得到的級(jí)數(shù)，具有小波分解的一般逼近性質(zhì)，并且由于它引入了兩個(gè)新的變量，即伸縮因子和平移因子，所以小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有比小波分解更多的自由度，從而使其具有更靈活有效的函數(shù)逼近能力和較強(qiáng)的容錯(cuò)能力。